判斷題參數(shù)估計是已知概率密度的形式，而參數(shù)未知。
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我們在對某一模式x進行分類判別決策時，只需要算出它屬于各類的條件風險就可以進行決策了。
題型：判斷題
順序前進法的缺點是不能剔除已入選的特征，無法保證全局最優(yōu)。
題型：判斷題
剪輯近鄰法去除的是遠離分類邊界，對于最后的決策沒有貢獻的樣本。
題型：判斷題
下面關(guān)于貝葉斯分類器的說法中錯誤的是（）。
題型：單項選擇題
分級聚類又叫層次聚類，需要構(gòu)建聚類樹。
題型：判斷題
k-近鄰法中k的選取一般為偶數(shù)。
題型：判斷題
動態(tài)順序前進法（l-r）法是按照單步最優(yōu)的原則從未入選的特征中選擇l個特征，再從已入選的特征中剔除r個特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大。
題型：判斷題
基于數(shù)據(jù)的方法適用于特征和類別關(guān)系不明確的情況。
題型：判斷題
多類問題的貝葉斯分類器中判別函數(shù)的數(shù)量與類別數(shù)量是有直接關(guān)系的。
題型：判斷題
順序后退法（SBS）是從0個特征開始，每次從已經(jīng)入選的特征中剔除一個特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大，是一種特征選擇的最優(yōu)算法。
題型：判斷題