A.單邊單樣本t檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差未知
B.雙邊單樣本t檢驗(yàn)
C.單邊單樣本Z檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差已知
D.雙樣本t檢驗(yàn)
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A.t檢驗(yàn)
B.F檢驗(yàn)
C.卡方檢驗(yàn)
D.以上都不對(duì)
A.95%的置信區(qū)間說明當(dāng)X取特定值時(shí)，若在該點(diǎn)進(jìn)行100次試驗(yàn)，約有95個(gè)點(diǎn)落在該區(qū)間內(nèi)
B.95%的預(yù)測區(qū)間說明當(dāng)X取特定值時(shí)，若在該點(diǎn)進(jìn)行100次試驗(yàn)，約有95個(gè)點(diǎn)落在該區(qū)間內(nèi)
C.95%的預(yù)測區(qū)間與95%的置信區(qū)間沒有關(guān)系
D.95%的置信區(qū)間一定比95%的預(yù)測區(qū)間要寬
A.P值小于0.05，因此可以判斷為兩個(gè)股指密切相關(guān)
B.P值小于0.05，因此可以判斷為兩個(gè)股指不相關(guān)
C.用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)是獨(dú)立的”，而連續(xù)交易日的股指記錄是不獨(dú)立的，檢驗(yàn)結(jié)果不足為憑
D.用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)要服從正態(tài)分布”，而在上述描述中未進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，因而檢驗(yàn)結(jié)果不足為憑
A.數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布是不正常的，因此可以肯定是數(shù)據(jù)抽樣過程有毛病，應(yīng)再次抽樣，重新進(jìn)行判定
B.相信符號(hào)檢驗(yàn)的結(jié)果，斷定面粉重量平均值并未比原來的20KG/袋有顯著變化
C.用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的單樣本“Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)法”再次判斷，有可能判斷為“確有變化”
D.用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“Mann-Whitney”再次判斷，有可能判斷為“確有變化”
A.可以認(rèn)為工程師的說法正確，即新工藝比現(xiàn)有工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度至少增加20kg
B.沒有足夠的理由認(rèn)為工程師的說法正確，即不能斷言新工藝比現(xiàn)有工藝的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度至少增加20kg
C.可以認(rèn)為新工藝比現(xiàn)有工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度增加了25kg
D.信息不全，根據(jù)上述信息無法得出結(jié)論
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實(shí)施頭腦風(fēng)暴討論會(huì)時(shí)，首先應(yīng)進(jìn)行創(chuàng)意討論，創(chuàng)意討論應(yīng)當(dāng)注重（）
精益思想的核心是消除浪費(fèi)，以下不屬于浪費(fèi)的是（）
過程的波動(dòng)分為隨機(jī)波動(dòng)和異常波動(dòng)，以下是隨機(jī)波動(dòng)的有（）
目視化管理即使用眼睛傳遞管理和現(xiàn)場狀態(tài)信息，以下哪一項(xiàng)是目視管理（）
標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)是采用最佳的（），并最好地利用人、機(jī)器、工具和材料去完成工作，然后發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)工作流程讓所有人遵守。
以下哪項(xiàng)用于RPN（風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)）計(jì)算（）
FMEA作業(yè)是一種常見的風(fēng)險(xiǎn)分析工具，用于分析和研究產(chǎn)品或過程的（）
為減少不同規(guī)格產(chǎn)品在生產(chǎn)線的切換時(shí)間，可以采用的主要方法是（）
在五臺(tái)機(jī)器中，按每臺(tái)機(jī)器產(chǎn)品的比例來抽樣，這種抽樣稱為（）
價(jià)值流圖是一種幫助人們識(shí)別流程中浪費(fèi)的圖標(biāo)工具，包括（）