A.數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布是不正常的,因此可以肯定是數(shù)據(jù)抽樣過(guò)程有毛病,應(yīng)再次抽樣,重新進(jìn)行判定
B.相信符號(hào)檢驗(yàn)的結(jié)果,斷定面粉重量平均值并未比原來(lái)的20KG/袋有顯著變化
C.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的單樣本“Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)法”再次判斷,有可能判斷為“確有變化”
D.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“Mann-Whitney”再次判斷,有可能判斷為“確有變化”
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A.可以認(rèn)為工程師的說(shuō)法正確,即新工藝比現(xiàn)有工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度至少增加20kg
B.沒(méi)有足夠的理由認(rèn)為工程師的說(shuō)法正確,即不能斷言新工藝比現(xiàn)有工藝的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度至少增加20kg
C.可以認(rèn)為新工藝比現(xiàn)有工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度增加了25kg
D.信息不全,根據(jù)上述信息無(wú)法得出結(jié)論
A.針對(duì)焊接強(qiáng)度(y)對(duì)四個(gè)影響因素分別建立回歸方程
B.先分析四個(gè)因素之間的相關(guān)關(guān)系,然后用最佳子集法建立y對(duì)四個(gè)因素的線性回歸模型,然后根據(jù)模型診斷結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)
C.先建立y和四個(gè)因素的線性回歸模型,剔除不顯著的因素,即可構(gòu)建所需模型
D.先建立y和四個(gè)因素的非線性回歸模型,剔除不顯著因素,即可構(gòu)建所需模型
A.雙樣本t檢驗(yàn)
B.配對(duì)t檢驗(yàn)
C.雙方差檢驗(yàn)
D.雙比率檢驗(yàn)
A.在95%的置信水平下,可以推斷該企業(yè)的新車(chē)出現(xiàn)首次故障的平均值達(dá)到了24000公里
B.在95%的置信水平下,無(wú)法推斷該企業(yè)的新車(chē)出現(xiàn)首次故障的平均值達(dá)到了24000公里
C.在95%的置信水平下,無(wú)法推斷該企業(yè)的新車(chē)出現(xiàn)首次故障的平均值達(dá)到了25000公里
D.樣本量太小,無(wú)法得出結(jié)論
A.比較箱線圖
B.T檢驗(yàn)
C.方差分析(ANOVA.檢驗(yàn)
D.卡方檢驗(yàn)
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