判斷題識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。
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在存在異方差情況下,常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
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多重共線性是總體的特征。
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隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。
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對(duì)于多元回歸模型,如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
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隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。
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在異方差的情況下,OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
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線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。
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在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。
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杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。
題型:判斷題