A.一種將圖像分割成具有語義意義的區(qū)域的算法
B.一種通過圖像像素的相似性逐步合并區(qū)域的算法
C.一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法
D.一種通過圖像像素的梯度來識(shí)別對(duì)象的算法
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你可能感興趣的試題
A.語音數(shù)據(jù)的預(yù)處理
B.語音數(shù)據(jù)的采集
C.語音數(shù)據(jù)的識(shí)別
D.語音數(shù)據(jù)的標(biāo)注
A.1950年，艾倫·圖靈提出圖靈測(cè)試
B.1970年，個(gè)人計(jì)算機(jī)的普及
C.1990年，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明
D.2010年，社交媒體的興起
A.環(huán)境（Environment）
B.智能體（Agent）
C.狀態(tài)（State）
D.目標(biāo)函數(shù)（ObjectiveFunction）
A.Transformer
B.CNN
C.RNN
D.GAN
A.可解釋性強(qiáng)
B.對(duì)異常值敏感
C.能處理非線性數(shù)據(jù)
D.可以自動(dòng)處理缺失值
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。