某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
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某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查，得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān)，但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查，得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關(guān)關(guān)系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關(guān)關(guān)系
最新試題
只有當相關(guān)系數(shù)接近于1時，才能說明兩變量之問存在高度相關(guān)關(guān)系。
如果變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)為1，則說明兩個變量之間是完全正線性相關(guān)。
回歸分析中的估計標準誤差反映了實際觀測值與回歸估計值之間的差異程度。
當抽取的樣本不同時，對同一總體回歸模型估計的結(jié)果也有所不同。
計算的判定系數(shù)為（）。
計算每人每月銷售額與利潤率的相關(guān)系數(shù)為0．975，則說明每人每月銷售額與利潤率之間存在著（）。
相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系。
相關(guān)系數(shù)r有正負、有大小，因而它反映的是兩現(xiàn)象之間具體的數(shù)量變動關(guān)系。
相關(guān)關(guān)系是指變量與變量之間存在著一種確定性的數(shù)量依存關(guān)系。
回歸系數(shù)b的符號與相關(guān)系數(shù)r的符號，可以相同也可以不相同。