現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.正相關關系
B.負相關關系
C.非線性相關關系
D.沒有相關關系
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某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關，但關系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關關系
C.Y與X之間不存在非線性相關關系
D.Y與X之間存在顯著線性相關關系
最新試題
回歸系數(shù)b的符號與相關系數(shù)r的符號，可以相同也可以不相同。
計算每人每月銷售額與利潤率的相關系數(shù)為0．975，則說明每人每月銷售額與利潤率之間存在著（）。
相關系數(shù)r有正負、有大小，因而它反映的是兩現(xiàn)象之間具體的數(shù)量變動關系。
回歸分析中的估計標準誤差反映了實際觀測值與回歸估計值之間的差異程度。
由回歸分析表可知，失業(yè)周數(shù)與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗結果說明（）。
相關關系是指變量與變量之間存在著一種確定性的數(shù)量依存關系。
在進行相關和回歸分析時，必須以定性分析為前提，判定現(xiàn)象之問有無關系及其作用范圍。
一元線性回歸方程中的兩個待定系數(shù)β1與β2的估計值，一般要用最小二乘法作出估計。
如果變量x與y之間沒有線性相關關系，則相關系數(shù)r=0。
相關關系即為函數(shù)關系。