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現(xiàn)有八家百貨公司,每個(gè)公司人均月銷售額和利潤(rùn)率資料如表5—3所示。
請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷,從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.10%
B.9.15%
C.10.85%
D.9.25%
現(xiàn)有八家百貨公司,每個(gè)公司人均月銷售額和利潤(rùn)率資料如表5—3所示。
請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷,從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.X與Y之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系
B.每人每月銷售額X增加一元,則利潤(rùn)Y就會(huì)提高0.002%
C.每人每月銷售額X增加一元,則利潤(rùn)率y就會(huì)平均提高0.002%
D.X與Y之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系
現(xiàn)有八家百貨公司,每個(gè)公司人均月銷售額和利潤(rùn)率資料如表5—3所示。
請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷,從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.樣本量不夠大
B.樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體沒有很好的代表性
C.回歸方程中所表達(dá)的變量之間的線性相關(guān)關(guān)系是否顯著
D.需驗(yàn)證該回歸方程所揭示的規(guī)律性是否顯著
現(xiàn)有八家百貨公司,每個(gè)公司人均月銷售額和利潤(rùn)率資料如表5—3所示。
請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷,從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.正相關(guān)關(guān)系
B.負(fù)相關(guān)關(guān)系
C.非線性相關(guān)關(guān)系
D.沒有相關(guān)關(guān)系
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對(duì)某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對(duì)此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān),但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
最新試題
相關(guān)系數(shù)r有正負(fù)、有大小,因而它反映的是兩現(xiàn)象之間具體的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系。
相關(guān)系數(shù)r越大,則估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差Sxy值越大,從而直線回歸方程的精確性越低。
如果變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)為1,則說明兩個(gè)變量之間是完全正線性相關(guān)。
檢驗(yàn)一元線性回歸方程中回歸系數(shù)的顯著性,只能采用F檢驗(yàn)。
相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系。
回歸分析中的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差反映了實(shí)際觀測(cè)值與回歸估計(jì)值之間的差異程度。
在直線回歸分析中,兩個(gè)變量是對(duì)等的,不需要區(qū)分因變量和自變量。
進(jìn)行相關(guān)與回歸分析應(yīng)注意對(duì)相關(guān)系數(shù)和回歸直線方程的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。
在多元線性回歸中t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)是等價(jià)的。
利用上述回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè),如果每人每月銷售額X為5000元,則利潤(rùn)率Y應(yīng)該為()。