判斷題特征提取不僅可以降低特征空間的維度，還可以消除特征之間的相關(guān)性。
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最新試題
類(lèi)間離散度矩陣代表了每一個(gè)類(lèi)的重心到整個(gè)樣本集的重心之間的距離。
題型：判斷題
我們?cè)趯?duì)某一模式x進(jìn)行分類(lèi)判別決策時(shí)，只需要算出它屬于各類(lèi)的條件風(fēng)險(xiǎn)就可以進(jìn)行決策了。
題型：判斷題
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型受到哪些因素的影響？（）
題型：多項(xiàng)選擇題
在感知器算法中訓(xùn)練樣本需要經(jīng)過(guò)增廣化處理和規(guī)范化處理。
題型：判斷題
在監(jiān)督模式識(shí)別中，分類(lèi)器的形式越復(fù)雜，對(duì)未知樣本的分類(lèi)精度就越高。
題型：判斷題
過(guò)擬合不會(huì)影響分類(lèi)模型的泛化能力。
題型：判斷題
特征選擇常用的次優(yōu)算法有順序前進(jìn)法，順序后退法和動(dòng)態(tài)順序前進(jìn)法三種。
題型：判斷題
C均值聚類(lèi)算法對(duì)噪聲和孤立點(diǎn)不敏感。
題型：判斷題
k-近鄰法中k的選取一般為偶數(shù)。
題型：判斷題
剪輯近鄰法去除的是遠(yuǎn)離分類(lèi)邊界，對(duì)于最后的決策沒(méi)有貢獻(xiàn)的樣本。
題型：判斷題