最新試題
順序后退法（SBS）是從0個(gè)特征開(kāi)始，每次從已經(jīng)入選的特征中剔除一個(gè)特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大，是一種特征選擇的最優(yōu)算法。
題型：判斷題
k-近鄰法中k的選取一般為偶數(shù)。
題型：判斷題
在感知器算法中訓(xùn)練樣本需要經(jīng)過(guò)增廣化處理和規(guī)范化處理。
題型：判斷題
過(guò)擬合不會(huì)影響分類模型的泛化能力。
題型：判斷題
理想的判據(jù)應(yīng)該對(duì)特征具有單調(diào)性，加入新的特征不會(huì)使判據(jù)減小。
題型：判斷題
在進(jìn)行交叉驗(yàn)證時(shí)，一般讓臨時(shí)訓(xùn)練集較大，臨時(shí)測(cè)試集較小，這樣得到的錯(cuò)誤率估計(jì)就更接近用全部樣本作為訓(xùn)練樣本時(shí)的錯(cuò)誤率。
題型：判斷題
一個(gè)數(shù)據(jù)集能生成多種決策樹(shù)。
題型：判斷題
順序前進(jìn)法的缺點(diǎn)是不能剔除已入選的特征，無(wú)法保證全局最優(yōu)。
題型：判斷題
當(dāng)各類的協(xié)方差矩陣不等時(shí)，決策面是超二次曲面。
題型：判斷題
參數(shù)估計(jì)是已知概率密度的形式，而參數(shù)未知。
題型：判斷題