A.心理因素
B.技術(shù)因素
C.制度因素
D.模型設(shè)計原因
E.估計參數(shù)原因
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A.經(jīng)驗權(quán)數(shù)法
B.阿爾蒙多項式變換法
C.普通最小二乘法
D.工具變量法
E.廣義最小二乘法
A.阿爾蒙多項式滯后模型
B.部分調(diào)整模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.幾何分布滯后模型
E.庫伊克（Koyck）變換模型
A.參數(shù)符號要相同
B.參數(shù)符號不同
C.參數(shù)按幾何數(shù)列衰減
D.參數(shù)按幾何數(shù)列遞增
E.參數(shù)變化沒有規(guī)律性
A.產(chǎn)生多重線性
B.產(chǎn)生異方差
C.產(chǎn)生自相關(guān)
D.損失自由度
E.最大滯后期k較難確定
A.參數(shù)符號相同且按幾何數(shù)列衰減
B.參數(shù)符號相同且按幾何數(shù)列遞增
C.參數(shù)符號不同但按幾何數(shù)列衰減
D.參數(shù)符號不同但按幾何數(shù)列遞增
最新試題
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
多重共線性的修正方法包括（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。