A.經(jīng)驗(yàn)權(quán)數(shù)法
B.阿爾蒙多項(xiàng)式變換法
C.普通最小二乘法
D.工具變量法
E.廣義最小二乘法
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A.阿爾蒙多項(xiàng)式滯后模型
B.部分調(diào)整模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.幾何分布滯后模型
E.庫伊克(Koyck)變換模型
A.參數(shù)符號(hào)要相同
B.參數(shù)符號(hào)不同
C.參數(shù)按幾何數(shù)列衰減
D.參數(shù)按幾何數(shù)列遞增
E.參數(shù)變化沒有規(guī)律性
A.產(chǎn)生多重線性
B.產(chǎn)生異方差
C.產(chǎn)生自相關(guān)
D.損失自由度
E.最大滯后期k較難確定
A.參數(shù)符號(hào)相同且按幾何數(shù)列衰減
B.參數(shù)符號(hào)相同且按幾何數(shù)列遞增
C.參數(shù)符號(hào)不同但按幾何數(shù)列衰減
D.參數(shù)符號(hào)不同但按幾何數(shù)列遞增
A.DW檢驗(yàn)
B.方差比檢驗(yàn)
C.自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
D.h檢驗(yàn)法
最新試題
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
多重共線性的修正方法包括()。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí),可能存在的問題包括()。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中,F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)P驼w顯著性,t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些?
多重共線性包含()。