A.殘差圖分析法
B.自相關(guān)系數(shù)法
C.方差擴(kuò)大因子法
D.DW檢驗(yàn)法
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A.有偏估計(jì)量
B.有效估計(jì)量
C.無(wú)效估計(jì)量
D.漸近有效估計(jì)量
下列哪種情況屬于存在序列相關(guān)（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
A.序列相關(guān)
B.異方差
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
如果普通最小二乘法估計(jì)殘差ei與Xi有顯著的形式為∣ei∣=0.2875 Xi+vi的關(guān)系，則加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？
不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。