最新試題
當模型存在完全多重共線性時,可能產生的后果包括()。
題型:多項選擇題
可以利用t分布的性質認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
題型:判斷題
采用差分方式降低模型多重共線性時,可能存在的問題包括()。
題型:多項選擇題
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)(零階相關系數(shù))比較高,例如大于(),則可認為存在著較嚴重的多重共線性。
題型:單項選擇題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù),這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷,所以需要修正。
題型:判斷題
較高的簡單相關系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
題型:判斷題
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
題型:判斷題
多元線性回歸中的基本假定包括()。
題型:多項選擇題
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
題型:單項選擇題
在多元線性回歸模型中(具有截距項),若引入K個解釋變量,則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
題型:判斷題