如果普通最小二乘法估計(jì)殘差ei與Xi有顯著的形式為∣ei∣=0.2875 Xi+vi的關(guān)系，則加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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你可能感興趣的試題
如果∣ei∣與Xi之間存在線性關(guān)系，則認(rèn)為異方差的形式為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
如果∣ei∣與√Xi之間存在線性關(guān)系，則認(rèn)為異方差形式為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.殘差圖分析法
B.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法
C.樣本分段比檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)法
A.有偏估計(jì)量
B.有效估計(jì)量
C.無(wú)偏估計(jì)量
D.漸近有效估計(jì)量
下列哪種情況說(shuō)明存在異方差（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
多重共線性包含（）。
與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過(guò)程的一種模擬。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷，所以需要修正。