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A.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）≦cg（n）}
B.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧0有：0≦g（n）≦（n）}
C.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）<cg（n）}
D.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦cg（n）<f（n）}
A.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）≦cg（n）}
B.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧0有：0≦g（n）≦（n）}
C.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）<cg（n）}
D.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦cg（n）<f（n）}
A.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
B.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
C.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
D.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
A.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在某條帶上所使用過的最大方格數(shù)
B.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在k條帶上所使用過的方格數(shù)的總和
C.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在k條帶上所使用過的平均方格數(shù)
D.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在某條帶上所使用過的最小方格數(shù)
最新試題
簡單描述分治法的基本思想。
貪心算法總是做出在當(dāng)前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。
動態(tài)規(guī)劃算法的兩個基本要素是（）和（）。
若序列X={B，C，A，D，B，C，D}，Y={A，C，B，A，B，D，C，D}，請給出序列X和Y的一個最長公共子序列：（）
使用回溯法解0/1背包問題：n=3，C=9，V={6，10，3}，W={3，4，4}，其解空間有長度為3的0-1向量組成，要求用一棵完全二叉樹表示其解空間（從根出發(fā)，左1右0），并畫出其解空間樹，計算其最優(yōu)值及最優(yōu)解。
寫出設(shè)計動態(tài)規(guī)劃算法的主要步驟。
通過鍵盤輸入一個高精度的正整數(shù)n（n的有效位數(shù)≤240），去掉其中任意s個數(shù)字后，剩下的數(shù)字按原左右次序?qū)⒔M成一個新的正整數(shù)。編程對給定的n和s，尋找一種方案，使得剩下的數(shù)字組成的新數(shù)最小。 【樣例輸入】 178543 S=4 【樣例輸出】 13
0-1背包問題的回溯算法所需的計算時間為（），用動態(tài)規(guī)劃算法所需的計算時間為（）。
算法的復(fù)雜性有（）和（）之分，衡量一個算法好壞的標(biāo)準(zhǔn)是（）。
二分搜索算法是利用（）實現(xiàn)的算法。