A.α+β=1
B.α+β<1
C.α+β>1
D.α=β
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A.規(guī)模報(bào)酬遞增
B.規(guī)模報(bào)酬不變
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D.什么都不是
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A.絕對(duì)收入假定
B.相對(duì)收入假定
C.持久收入假定
D.生命周期假定
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最新試題
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中,F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)P驼w顯著性,t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
一般而言,如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。