A.個別的Yi圍繞它的期望值的離差
B.Yi的測量誤差
C.預(yù)測值與實際值Yi的偏差
D.個別的Xi圍繞它的期望值的離差
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A.解釋變量X取給定值時,被解釋變量Y的樣本均值的軌跡。
B.樣本觀測值擬合的最好的曲線。
C.使殘差平方和最小的曲線。
D.解釋變量X取給定值時,被解釋變量Y的條件均值或期望值的軌跡。
A.X是隨機(jī)變量,Y是非隨機(jī)變量
B.Y是隨機(jī)變量,X是非隨機(jī)變量
C.X和Y都是隨機(jī)變量
D.X和Y均為非隨機(jī)變量
A.Y為隨機(jī)變量,X為非隨機(jī)變量
B.Y為非隨機(jī)變量,X為隨機(jī)變量
C.X、Y均為隨機(jī)變量
D.X、Y均為非隨機(jī)變量
A.研究解釋變量對被解釋變量的依賴關(guān)系
B.研究解釋變量和被解釋變量的相關(guān)關(guān)系
C.研究被解釋變量對解釋變量的依賴關(guān)系
D.以上說法都不對
最新試題
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計量分析的主要目的。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通常可以直接觀測。
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括()。
剩余平方和RSS的自由度為()
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?