A.賦予該用戶(hù)賬號(hào)global的讀權(quán)限
B.賦予該用戶(hù)賬號(hào)Namespace1的讀與寫(xiě)權(quán)限
C.賦予該用戶(hù)賬號(hào)Table1和Tablet2的讀與寫(xiě)權(quán)限
D.賦予該用戶(hù)賬號(hào)Namespace1和Namespace2的讀與寫(xiě)權(quán)限
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你可能感興趣的試題
A.FusionInsight Manager的web界面
B.Loader Web界面
C.Solr web界面
D.Yam Web界面
A.JDBC接口
B.ODBC接口
C.Python接口
D.Ruby接口
A.每個(gè)DataNode最多存儲(chǔ)1副本
B.支持多用戶(hù)同時(shí)對(duì)同一文件的寫(xiě)操作
C.數(shù)據(jù)塊的第一個(gè)副本優(yōu)先放在寫(xiě)入數(shù)據(jù)塊的客戶(hù)端所在的節(jié)點(diǎn)
D.復(fù)制的文件塊默認(rèn)都存在同一機(jī)架上
A.hdfs fsck/test.txt-files
B.hdfs fsck/test.txt-locations
C.hdfs fsck/test.txt-blocks
D.hdfs fsck/test.txt-list-corruptfileblocks
A.HBase存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，并支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，能完成物流和銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求
B.Hbase支持高效隨機(jī)讀取，經(jīng)過(guò)合理設(shè)計(jì)能完成對(duì)物流情況的實(shí)時(shí)分析與指揮
C.物流數(shù)據(jù)非常稀疏，HBase能高效地處理稀疏數(shù)據(jù)
D.HBase可以搭建在普通商用服務(wù)器上，構(gòu)建成本相對(duì)較低
最新試題
FusionLnsigh HD，Oozie支持HDFS Action。（）
Fusionlnsight HD中，關(guān)于Hive的數(shù)據(jù)加載功能（通過(guò)Hivede LOAD命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)），以下敘述錯(cuò)誤的是？（）
FusionlnsightHD系統(tǒng)中，關(guān)于HIve的JDBC接口類(lèi)型，以下哪種敘述是正確的？（）
以下業(yè)務(wù)應(yīng)用中，哪個(gè)不是Hive適用的場(chǎng)景？（）
關(guān)于Kafka的特點(diǎn)如下᧿述正確的是？（）
在Spark中，關(guān)于廣播變量以下說(shuō)法正確的是？（）
關(guān)于Fusionlnsight HD的Spark，以下哪些編程語(yǔ)言可以用來(lái)開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用？（）
Fusionlnsight HD中，屬于Streaming的數(shù)據(jù)分發(fā)方式有哪些？（）
用戶(hù)要開(kāi)發(fā)一個(gè)應(yīng)用去訪問(wèn)HBase服務(wù)，先申請(qǐng)了一個(gè)機(jī)機(jī)賬號(hào)teste1，并給它設(shè)置訪問(wèn)HBase服務(wù)的權(quán)限：然后下載該賬戶(hù)的keytab文件，并使用該賬號(hào)運(yùn)行應(yīng)用。后續(xù)此應(yīng)用增加業(yè)務(wù)需求，需訪問(wèn)Hive服務(wù)，那么在給tested用戶(hù)補(bǔ)充授予了訪問(wèn)Hive組件權(quán)限后，需重新下載該用戶(hù)的keytab文件。（）
Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果只能存入HDFS，不能再寫(xiě)回Kafka。（）