多項選擇題機器學習中的交叉驗證主要有哪些類型()
A.留出法
B.隨機分割法
C.分層分割法
D.自助法
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1.多項選擇題在自然語言處理中,哪些模型可以處理文本序列數(shù)據(jù)()
A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
B.長短期記憶網(wǎng)絡
C.門控循環(huán)單元
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
2.多項選擇題在NLP中,哪些技術可以用于改善機器翻譯的質(zhì)量()
A.詞嵌入
B.依存句法分析
C.序列到序列模型
D.語義角色標注
3.多項選擇題在機器學習中,哪些算法是基于樹的集成學習方法()
A.隨機森林
B.梯度提升決策樹
C.極端隨機樹
D.K-均值聚類
4.多項選擇題在語音處理中,哪些技術可以用于提高語音識別的準確率()
A.噪聲抑制
B.回聲消除
C.語音增強
D.說話人識別
5.多項選擇題在自然語言處理中,哪些模型可以用于文本摘要()
A.提取式摘要
B.生成式摘要
C.混合摘要
D.情感分析
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
題型:單項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關系是什么()?
題型:多項選擇題
在深度學習模型訓練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應用目的是什么()?
題型:單項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么()?
題型:單項選擇題
在機器學習中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
題型:單項選擇題
在深度學習模型訓練中,哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
題型:多項選擇題
智能運維AIOps 的核心技術是什么()?
題型:單項選擇題