A.聲學(xué)模型
B.語(yǔ)言模型
C.語(yǔ)音編碼
D.解碼算法
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A.日程管理
B.信息查詢
C.任務(wù)執(zhí)行
D.情感交流
A.需求預(yù)測(cè)
B.庫(kù)存優(yōu)化
C.訂單處理
D.產(chǎn)品推薦
A.運(yùn)動(dòng)規(guī)劃
B.環(huán)境感知
C.自然語(yǔ)言理解
D.情感表達(dá)
A.狀態(tài)表示
B.獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)
C.探索策略
D.學(xué)習(xí)率
A.游戲AI設(shè)計(jì)
B.游戲平衡性調(diào)整
C.玩家行為分析
D.游戲畫面渲染
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
反向傳播算法的主要目的是什么()?
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。