多項選擇題在機器學(xué)習中,哪些算法可以用于聚類分析()
A.K-均值聚類
B.DBSCAN
C.層次聚類
D.高斯混合模型
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B.深度學(xué)習方法
C.稀疏編碼
D.波形變換
2.多項選擇題以下哪些方法可以用于情感分析任務(wù)()
A.詞向量表示
B.文本分類
C.詞頻分析
D.情感詞典
3.多項選擇題以下哪些方法可以用于實體識別任務(wù)()
A.序列標注
B.文本分類
C.詞向量表示
D.命名實體識別
4.多項選擇題在圖像分割任務(wù)中,以下哪些方法可以用來提高分割的準確性()
A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.生成對抗網(wǎng)絡(luò)
C.區(qū)域proposal網(wǎng)絡(luò)
D.閾值分割
5.多項選擇題以下哪些方法可以用于說話人識別任務(wù)()
A.聲紋特征提取
B.支持向量機
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.聚類分析
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果()?
題型:多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
題型:多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
題型:多項選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習方法情況的是的是()。
題型:單項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
題型:多項選擇題
在深度學(xué)習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。
題型:多項選擇題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
題型:多項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
題型:多項選擇題