多項(xiàng)選擇題多重共線性包含()。
A.完全多重共線性
B.不完全多重共線性
C.解釋變量間精確的線性關(guān)系
D.非線性關(guān)系
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1.多項(xiàng)選擇題多重共線性的修正方法包括()。
A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經(jīng)驗(yàn)方法
D.逐步回歸法
2.多項(xiàng)選擇題當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
A.參數(shù)的估計(jì)值不確定
B.參數(shù)的估計(jì)值能確定
C.參數(shù)估計(jì)值的方差無(wú)限大
D.參數(shù)估計(jì)值的方差無(wú)限小
3.單項(xiàng)選擇題不完全多重共線性下,對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間趨于()
A.變大
B.變小
C.不變
D.難以估計(jì)
4.單項(xiàng)選擇題一般而言,如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
A.0.5
B.0.6
C.0.7
D.0.8
5.單項(xiàng)選擇題存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差()
A.無(wú)限大
B.減小
C.增大
D.等于0
最新試題
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么?
題型:?jiǎn)柎痤}
與簡(jiǎn)單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
題型:判斷題
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí),可能存在的問(wèn)題包括()。
題型:多項(xiàng)選擇題
多重共線性包含()。
題型:多項(xiàng)選擇題
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
題型:判斷題
多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
題型:判斷題
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
題型:判斷題
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
題型:多項(xiàng)選擇題
剩余平方和RSS的自由度為()
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題