A.普通最小二乘法
B.廣義差分法
C.間接最小二乘法
D.二階段最小二乘法
E.加權(quán)最小二乘法
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在下列宏觀經(jīng)濟(jì)模型中，前定變量包括（）
其中，C=總消費(fèi)，I=總投資，Y=總收入，R=利率
A.Ct
B.Ct-1
C.Yt
D.Rt
E.Yt-1
A.結(jié)構(gòu)方程為恰好識(shí)別
B.結(jié)構(gòu)方程為過度識(shí)別
C.簡(jiǎn)化式方程的擾動(dòng)項(xiàng)滿足經(jīng)典假定
D.前定變量之間無完全的多重共線性
E.結(jié)構(gòu)方程中解釋變量間無嚴(yán)重多重共線性
A.無效的
B.無偏
C.有偏
D.一致
E.非一致
A.虛擬變量
B.控制變量
C.政策變量
D.滯后變量
A.無偏、一致
B.有偏、一致
C.無偏、非一致
D.有偏、非一致
最新試題
與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
多重共線性的修正方法包括（）。