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問答題請描述未來多媒體挖掘的趨勢。

參考答案： 隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，人們接觸的數(shù)據(jù)形式不斷地豐富，多媒體數(shù)據(jù)庫的日益增多，原有的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已滿足不了應(yīng)用的需要，人們希...

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1.問答題請根據(jù)CRISP-DM（Cross Industry Standard Process for Data Mining）模型，描述數(shù)據(jù)挖掘包含哪些步驟？

參考答案：CRISP-DM 模型為一個(gè)KDD工程提供了一個(gè)完整的過程描述.該模型將一個(gè)KDD工程分為6個(gè)不同的，但順序并...

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2.問答題什么是數(shù)據(jù)挖掘？它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別？

參考答案：

定義：數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）又稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge...

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3.問答題 下表由雇員數(shù)據(jù)庫的訓(xùn)練數(shù)據(jù)組成。數(shù)據(jù)已泛化。例如，age“31…35”表示年齡在31~35之間。對于給定的行，count表示department，status，age和salary在該行具有給定值的元組數(shù)。

給定一個(gè)數(shù)據(jù)元組，它的屬性department，age和salary的值分別為“systems”，“26…30”，和“46K…50K”。該元組status的樸素貝葉斯分類是什么？

參考答案：

設(shè)元組的各個(gè)屬性之間相互獨(dú)立，所以先求每個(gè)屬性的類條件概率：

4.問答題考慮下面的多特征立方體查詢：按{item，region，month}的所有子集分組，對每組找出2004年的最小貨架壽命，并對價(jià)格低于100美元、貨架壽命在最小貨架壽命的1.25~1.5倍之間的元組找出總銷售額部分。用擴(kuò)充的SQL表示該查詢。

參考答案：

5.問答題 假定BigUniversity的數(shù)據(jù)倉庫包含如下4個(gè)維：student（student_name，area_id，major，status，university），course（course_name，department），semester（semester，year）和instructor（dept，rank）；2個(gè)度量：count和avg_grade。在最低概念層，度量avg_grade存放學(xué)生的實(shí)際課程成績。在較高概念層，avg_grade存放給定組合的平均成績。
（1）由基本方體[student，course，semester，instructor]開始，為列出BigUniversity每個(gè)學(xué)生的CS課程的平均成績，應(yīng)當(dāng)使用哪些特殊的OLAP操作。
（2）如果每維有5層（包括all），如“student

參考答案：

（2）這個(gè)立方體將包含5⁴=625個(gè)方體。