A.預(yù)測(cè)值
的一個(gè)置值區(qū)間
B.實(shí)際值Y0的一個(gè)置值區(qū)間
C.實(shí)際值Y0的期望值的一個(gè)置值區(qū)間
D.實(shí)際值X0的一個(gè)置值區(qū)間
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回歸系數(shù)β2通過(guò)了t檢驗(yàn)，表示（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.0≤R2≤2
B.0≤R2≤1
C.0≤R2≤4
D.1≤R2≤4
在一元線性回歸模型中，σ2的無(wú)偏估計(jì)量
為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中方差最大
B.在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中變異系數(shù)最小
C.在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中方差最小
D.在所有線性無(wú)偏估計(jì)量變異系數(shù)最大
A.與被解釋變量Yi不相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)ui不相關(guān)
C.與回歸值
不相關(guān)
D.以上說(shuō)法均不對(duì)
最新試題
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？