在一元線性回歸模型中,σ2的無偏估計量為()
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.在所有線性無偏估計量中方差最大
B.在所有線性無偏估計量中變異系數(shù)最小
C.在所有線性無偏估計量中方差最小
D.在所有線性無偏估計量變異系數(shù)最大
A.與被解釋變量Yi不相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項ui不相關(guān)
C.與回歸值不相關(guān)
D.以上說法均不對
最小二乘準(zhǔn)則是指()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.個別的Yi圍繞它的期望值的離差
B.Yi的測量誤差
C.預(yù)測值與實際值Yi的偏差
D.個別的Xi圍繞它的期望值的離差
A.解釋變量X取給定值時,被解釋變量Y的樣本均值的軌跡。
B.樣本觀測值擬合的最好的曲線。
C.使殘差平方和最小的曲線。
D.解釋變量X取給定值時,被解釋變量Y的條件均值或期望值的軌跡。
最新試題
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測。
多重共線性的修正方法包括()。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài),隨時間或空間不同而變動的各種因素。
多重共線性包含()。
采用差分方式降低模型多重共線性時,可能存在的問題包括()。
多元線性回歸中的基本假定包括()。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。