A.醫(yī)學
B.物理學
C.人工智能
D.經(jīng)濟學
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.圖形化交互
B.語音交互
C.對話式交互
D.多模態(tài)交互
A.一種將圖像分割成具有語義意義的區(qū)域的算法
B.一種通過圖像像素的相似性逐步合并區(qū)域的算法
C.一種基于深度學習的圖像分割算法
D.一種通過圖像像素的梯度來識別對象的算法
A.語音數(shù)據(jù)的預(yù)處理
B.語音數(shù)據(jù)的采集
C.語音數(shù)據(jù)的識別
D.語音數(shù)據(jù)的標注
A.1950年,艾倫·圖靈提出圖靈測試
B.1970年,個人計算機的普及
C.1990年,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明
D.2010年,社交媒體的興起
A.環(huán)境(Environment)
B.智能體(Agent)
C.狀態(tài)(State)
D.目標函數(shù)(ObjectiveFunction)
最新試題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
在深度學習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果()?
模型微調(diào)中的提示學習是指:()。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的關(guān)系是什么()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?