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A.設(shè)定模型
B.檢驗(yàn)?zāi)P?br />
C.結(jié)構(gòu)分析
D.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
E.規(guī)劃政策
A.最小二乘準(zhǔn)則
B.經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則
C.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則
D.數(shù)學(xué)準(zhǔn)則
E.經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則
A.內(nèi)生變量
B.外生變量
C.控制變量
D.政策變量
E.滯后變量
A.時(shí)期數(shù)據(jù)
B.時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)
C.時(shí)序數(shù)據(jù)
D.截面數(shù)據(jù)
最新試題
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括()。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么?
與簡(jiǎn)單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差()
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí),可能存在的問題包括()。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。