設(shè)Yt=α0+α1X1t+α2X2t+ut,Yt=羊毛衫銷售量,X1t=羊毛衫價格,X2t=居民收入。D為虛擬變量,D=1代表春秋季,D=0代表冬夏季,則()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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A.外生變量
B.前定變量
C.內(nèi)生變量
D.虛擬變量
假定月收入在2000元以內(nèi)和月收入在2000元以上的居民邊際消費傾向明顯不同則描述消費函數(shù)變動線性關(guān)系應(yīng)采用()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.有效估計量
B.有偏估計量
C.非一致估計量
D.無法估計
根據(jù)樣本資料建立的消費函數(shù)如下:
其中,C為消費,X為收入,虛擬變量D=1城鎮(zhèn)家庭, D=0農(nóng)村家庭,所有參數(shù)均檢驗顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費函數(shù)為()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.該模型為截距、斜率同時變動模型
B.該模型為截距變動模型
C.該模型為分布滯后模型
D.該模型為時間序列模型
最新試題
經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài),隨時間或空間不同而變動的各種因素。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
統(tǒng)計檢驗中,F(xiàn)檢驗?zāi)P驼w顯著性,t檢驗單個解釋變量顯著性。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
不完全多重共線性下,對參數(shù)區(qū)間估計時,置信區(qū)間趨于()
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些?