名詞解釋過度識別
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當(dāng)模型存在不完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
題型:多項(xiàng)選擇題
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
題型:判斷題
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
題型:判斷題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù),這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷,所以需要修正。
題型:判斷題
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
題型:判斷題
多重共線性的修正方法包括()。
題型:多項(xiàng)選擇題
當(dāng)模型存在完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
題型:多項(xiàng)選擇題
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
題型:判斷題
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
題型:判斷題
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?
題型:問答題