判斷題Yi=1+b0+（1-Xb1i）+ui，該方程為非線性模型
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可以利用t分布的性質認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
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存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）
題型：單項選擇題
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
題型：判斷題
如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
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采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
題型：多項選擇題
經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
題型：判斷題
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
題型：單項選擇題
一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。
題型：單項選擇題
經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。
題型：判斷題