A.隨機誤差項具有高階序列相關(guān)
B.樣本容量太小
C.含有滯后被解釋變量的模型
D.正的一階線性自相關(guān)形式
E.負的一階線性自相關(guān)形式
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A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
E.廣義最小二乘法
A.要求樣本容量較大
B.-1≤DW≤1
C.可用于檢驗高階序列相關(guān)
D.能夠判定所有情況
E.只適合一階線性序列相關(guān)
A.用橫截面數(shù)據(jù)建立的家庭消費支出對家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數(shù)據(jù)建立的產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型
C.以20年資料建立的某種商品的市場供需模型
D.以20年資料建立的總支出對總收入的回歸模型
E.按照“差錯—學(xué)習(xí)”模式建立的打錯數(shù)對打字小時數(shù)的回歸模型
A.線性性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.不是最小方差無偏估計量
A.參數(shù)估計量是無偏的,但不是最小方差無偏估計
B.參數(shù)顯著性檢驗失效
C.模型預(yù)測失效
D.參數(shù)估計量是有偏的,且方差不是最小的
E.模型預(yù)測有效
最新試題
當模型存在不完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
存在嚴重的完全多重共線性時,參數(shù)估計量的方差()
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
多重共線性的修正方法包括()。
統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是()。
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
多重共線性包含()。
當模型存在完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。