A.要求樣本容量較大
B.-1≤DW≤1
C.可用于檢驗高階序列相關(guān)
D.能夠判定所有情況
E.只適合一階線性序列相關(guān)
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A.用橫截面數(shù)據(jù)建立的家庭消費支出對家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數(shù)據(jù)建立的產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型
C.以20年資料建立的某種商品的市場供需模型
D.以20年資料建立的總支出對總收入的回歸模型
E.按照“差錯—學(xué)習(xí)”模式建立的打錯數(shù)對打字小時數(shù)的回歸模型
A.線性性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.不是最小方差無偏估計量
A.參數(shù)估計量是無偏的,但不是最小方差無偏估計
B.參數(shù)顯著性檢驗失效
C.模型預(yù)測失效
D.參數(shù)估計量是有偏的,且方差不是最小的
E.模型預(yù)測有效
A.線性性
B.無偏性
C.最小方差性
D.有偏性
E.無效性
A.殘差圖分析法
B.等級相關(guān)系數(shù)法
C.戈德菲爾德一匡特檢驗
D.戈里瑟檢驗
E.懷特檢驗
最新試題
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括()。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認為存在著較嚴重的多重共線性。
采用差分方式降低模型多重共線性時,可能存在的問題包括()。
在多元線性回歸模型中(具有截距項),若引入K個解釋變量,則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
多重共線性包含()。
多元線性回歸中的基本假定包括()。
經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。
可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。