A.參數(shù)估計(jì)量不再是最小方差線性無偏估計(jì)量
B.均方差MSE可能嚴(yán)重低估誤差項(xiàng)的方差
C.常用的F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)失效
D.參數(shù)估計(jì)量是無偏的
E.利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果會(huì)存在較大的誤差
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A.隨機(jī)誤差項(xiàng)具有高階序列相關(guān)
B.樣本容量太小
C.含有滯后被解釋變量的模型
D.正的一階線性自相關(guān)形式
E.負(fù)的一階線性自相關(guān)形式
A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
E.廣義最小二乘法
A.要求樣本容量較大
B.-1≤DW≤1
C.可用于檢驗(yàn)高階序列相關(guān)
D.能夠判定所有情況
E.只適合一階線性序列相關(guān)
A.用橫截面數(shù)據(jù)建立的家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數(shù)據(jù)建立的產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)和資本的回歸模型
C.以20年資料建立的某種商品的市場供需模型
D.以20年資料建立的總支出對(duì)總收入的回歸模型
E.按照“差錯(cuò)—學(xué)習(xí)”模式建立的打錯(cuò)數(shù)對(duì)打字小時(shí)數(shù)的回歸模型
A.線性性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.不是最小方差無偏估計(jì)量
最新試題
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。
剩余平方和RSS的自由度為（）
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。