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A.隨機(jī)項(xiàng)均值為零
B.隨機(jī)項(xiàng)等方差
C.隨機(jī)項(xiàng)無(wú)序列相關(guān)
D.隨機(jī)項(xiàng)服從正態(tài)分布
A.t分布
B.正態(tài)分布
C.F分布
D.二項(xiàng)分布
ESS為回歸平方和,RSS為殘差平方和,TSS為總離差平方和,樣本決定系數(shù)r2應(yīng)為()
A.A
B.B
C.C
D.D
對(duì)回歸系數(shù)的估計(jì)量進(jìn)行顯著性t檢驗(yàn),提出原假設(shè)H0:b1=0;備擇假設(shè)H1:b1≠0。若計(jì)算的T統(tǒng)計(jì)量值大于所查得的臨界值tα/2,則()
A.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性顯著
B.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性不顯著
C.接受H0:b1=0,Y與X線性顯著
D.接受H0:b1=0,Y與X線性不顯著
最新試題
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過(guò)程的一種模擬。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
與簡(jiǎn)單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。