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A.隨機項均值為零
B.隨機項等方差
C.隨機項無序列相關
D.隨機項服從正態(tài)分布
A.t分布
B.正態(tài)分布
C.F分布
D.二項分布
ESS為回歸平方和,RSS為殘差平方和,TSS為總離差平方和,樣本決定系數(shù)r2應為()
A.A
B.B
C.C
D.D
對回歸系數(shù)的估計量進行顯著性t檢驗,提出原假設H0:b1=0;備擇假設H1:b1≠0。若計算的T統(tǒng)計量值大于所查得的臨界值tα/2,則()
A.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性顯著
B.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性不顯著
C.接受H0:b1=0,Y與X線性顯著
D.接受H0:b1=0,Y與X線性不顯著
A.總體回歸模型;
B.總體回歸方程;
C.樣本回歸方程;
D.樣本回歸模型
最新試題
可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
當模型存在完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
多重共線性的修正方法包括()。
經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài),隨時間或空間不同而變動的各種因素。
多元線性回歸中的基本假定包括()。
多重共線性包含()。
當模型存在不完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關性。
如果回歸模型存在嚴重的多重共線性,可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。