A.總體平方和
B.回歸平方和
C.殘差平方和
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A.方程的顯著性檢驗(yàn)
B.多重共線性檢驗(yàn)
C.異方差性檢驗(yàn)
D.預(yù)測檢驗(yàn)
已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為,估計(jì)用樣本容量為24,則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量為()。
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
A.n≥k+1
B.n≤k+1
C.n≥30
D.n≥3(k+1)
A.離差平方和
B.均值
C.概率
D.方差
最新試題
在異方差的情況下,OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
在存在異方差情況下,常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。
線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。
異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中,而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。
任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。
當(dāng)存在自相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。
在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下,當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí),表明()
判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。
在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合,是()