A.異方差
B.序列相關(guān)
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
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A.殘差圖分析法
B.自相關(guān)系數(shù)法
C.方差擴(kuò)大因子法
D.DW檢驗(yàn)法
A.有偏估計(jì)量
B.有效估計(jì)量
C.無效估計(jì)量
D.漸近有效估計(jì)量
下列哪種情況屬于存在序列相關(guān)（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
A.序列相關(guān)
B.異方差
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
最新試題
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。