A.F檢驗(yàn)
B.t檢驗(yàn)
C.正態(tài)檢驗(yàn)
D.R2檢驗(yàn)
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多元線性回歸模型的隨機(jī)項(xiàng)u方差的估計(jì)量為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.n
B.n－k
C.n－k－1
D.k
A.n
B.n－1
C.k
D.k－1
在多元回歸分析中得出方程，
,該方程是（）
A.回歸模型
B.回歸方程
C.總體回歸方程
D.樣本回歸模型
設(shè)k為模型中解釋變量的個(gè)數(shù)（參數(shù)為k+1），n為樣本容量，則對(duì)多元線性回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)，利用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。