A.語(yǔ)言模型
B.轉(zhuǎn)移模型
C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
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你可能感興趣的試題
A.文本分類(lèi)
B.聚類(lèi)分析
C.主題模型
D.生成式摘要
A.語(yǔ)言模型
B.序列到序列模型
C.生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.詞嵌入
B.上下文編碼
C.注意力機(jī)制
D.語(yǔ)言模型
A.基于規(guī)則的系統(tǒng)
B.拼接合成系統(tǒng)
C.參數(shù)化語(yǔ)音合成系統(tǒng)
D.深度語(yǔ)音合成系統(tǒng)
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
屬性值約束主要有（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？