A.文本分類
B.聚類分析
C.主題模型
D.生成式摘要
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A.語言模型
B.序列到序列模型
C.生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)
A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.詞嵌入
B.上下文編碼
C.注意力機(jī)制
D.語言模型
A.基于規(guī)則的系統(tǒng)
B.拼接合成系統(tǒng)
C.參數(shù)化語音合成系統(tǒng)
D.深度語音合成系統(tǒng)
A.立體視覺
B.深度學(xué)習(xí)
C.形狀分析
D.光學(xué)流
最新試題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？