最新試題
在監(jiān)督模式識別中,分類器的形式越復(fù)雜,對未知樣本的分類精度就越高。
題型:判斷題
過擬合不會影響分類模型的泛化能力。
題型:判斷題
在進行交叉驗證時,一般讓臨時訓(xùn)練集較大,臨時測試集較小,這樣得到的錯誤率估計就更接近用全部樣本作為訓(xùn)練樣本時的錯誤率。
題型:判斷題
一個數(shù)據(jù)集能生成多種決策樹。
題型:判斷題
分級聚類又叫層次聚類,需要構(gòu)建聚類樹。
題型:判斷題
當各類的協(xié)方差矩陣不等時,決策面是超二次曲面。
題型:判斷題
在感知器算法中訓(xùn)練樣本需要經(jīng)過增廣化處理和規(guī)范化處理。
題型:判斷題
我們在對某一模式x進行分類判別決策時,只需要算出它屬于各類的條件風險就可以進行決策了。
題型:判斷題
隱含層或輸出層具有激活函數(shù)。
題型:判斷題
當各類的協(xié)方差矩陣相等時,分類面為超平面,并且與兩類的中心連線垂直。
題型:判斷題