最新試題
參數(shù)估計是已知概率密度的形式，而參數(shù)未知。
題型：判斷題
在監(jiān)督模式識別中，分類器的形式越復(fù)雜，對未知樣本的分類精度就越高。
題型：判斷題
測試集的樣本數(shù)量越多，對分類器錯誤率的估計就越準(zhǔn)確。
題型：判斷題
概率密度函數(shù)的參數(shù)估計需要一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本，樣本越多，參數(shù)估計的結(jié)果越準(zhǔn)確。
題型：判斷題
動態(tài)順序前進法（l-r）法是按照單步最優(yōu)的原則從未入選的特征中選擇l個特征，再從已入選的特征中剔除r個特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大。
題型：判斷題
多類問題的貝葉斯分類器中判別函數(shù)的數(shù)量與類別數(shù)量是有直接關(guān)系的。
題型：判斷題
過擬合不會影響分類模型的泛化能力。
題型：判斷題
當(dāng)各類的協(xié)方差矩陣不等時，決策面是超二次曲面。
題型：判斷題
在感知器算法中訓(xùn)練樣本需要經(jīng)過增廣化處理和規(guī)范化處理。
題型：判斷題
k-近鄰法中k的選取一般為偶數(shù)。
題型：判斷題