最新試題
剪輯近鄰法去除的是遠(yuǎn)離分類邊界，對于最后的決策沒有貢獻(xiàn)的樣本。
題型：判斷題
動態(tài)順序前進(jìn)法（l-r）法是按照單步最優(yōu)的原則從未入選的特征中選擇l個特征，再從已入選的特征中剔除r個特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大。
題型：判斷題
在進(jìn)行交叉驗(yàn)證時，一般讓臨時訓(xùn)練集較大，臨時測試集較小，這樣得到的錯誤率估計就更接近用全部樣本作為訓(xùn)練樣本時的錯誤率。
題型：判斷題
分支定界法計算量一定比窮舉法小。
題型：判斷題
當(dāng)各類的協(xié)方差矩陣相等時，分類面為超平面，并且與兩類的中心連線垂直。
題型：判斷題
概率密度函數(shù)的參數(shù)估計需要一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本，樣本越多，參數(shù)估計的結(jié)果越準(zhǔn)確。
題型：判斷題
我們在對某一模式x進(jìn)行分類判別決策時，只需要算出它屬于各類的條件風(fēng)險就可以進(jìn)行決策了。
題型：判斷題
多類問題的貝葉斯分類器中判別函數(shù)的數(shù)量與類別數(shù)量是有直接關(guān)系的。
題型：判斷題
過擬合不會影響分類模型的泛化能力。
題型：判斷題
順序前進(jìn)法的缺點(diǎn)是不能剔除已入選的特征，無法保證全局最優(yōu)。
題型：判斷題