問(wèn)答題貝葉斯估計(jì)算法思想：準(zhǔn)則，求解過(guò)程
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fisher線性判別方法可以將樣本從多維空間投影到一維空間。
題型：判斷題
一個(gè)數(shù)據(jù)集能生成多種決策樹(shù)。
題型：判斷題
貝葉斯估計(jì)中是將未知的參數(shù)本身也看作一個(gè)隨機(jī)變量，要做的是根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)的分布進(jìn)行估計(jì)。
題型：判斷題
順序后退法（SBS）是從0個(gè)特征開(kāi)始，每次從已經(jīng)入選的特征中剔除一個(gè)特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大，是一種特征選擇的最優(yōu)算法。
題型：判斷題
分支定界法計(jì)算量一定比窮舉法小。
題型：判斷題
隱含層或輸出層具有激活函數(shù)。
題型：判斷題
下面關(guān)于交叉驗(yàn)證法的說(shuō)法中正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
我們?cè)趯?duì)某一模式x進(jìn)行分類判別決策時(shí)，只需要算出它屬于各類的條件風(fēng)險(xiǎn)就可以進(jìn)行決策了。
題型：判斷題
下面關(guān)于超平面的說(shuō)法中正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
基于數(shù)據(jù)的方法適用于特征和類別關(guān)系不明確的情況。
題型：判斷題