問答題簡述分段線性判別方法
您可能感興趣的試卷
最新試題
概率密度函數(shù)的估計的本質(zhì)是根據(jù)訓練數(shù)據(jù)來估計概率密度函數(shù)的形式和參數(shù)。
題型：判斷題
當各類的協(xié)方差矩陣不等時，決策面是超二次曲面。
題型：判斷題
當各類的協(xié)方差矩陣相等時，分類面為超平面，并且與兩類的中心連線垂直。
題型：判斷題
fisher線性判別方法可以將樣本從多維空間投影到一維空間。
題型：判斷題
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型受到哪些因素的影響？（）
題型：多項選擇題
隱含層或輸出層具有激活函數(shù)。
題型：判斷題
C均值聚類算法對噪聲和孤立點不敏感。
題型：判斷題
順序后退法（SBS）是從0個特征開始，每次從已經(jīng)入選的特征中剔除一個特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大，是一種特征選擇的最優(yōu)算法。
題型：判斷題
順序前進法的缺點是不能剔除已入選的特征，無法保證全局最優(yōu)。
題型：判斷題
剪輯近鄰法去除的是遠離分類邊界，對于最后的決策沒有貢獻的樣本。
題型：判斷題