問答題最大似然估計(jì)算法思想：準(zhǔn)則，求解過程。
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過擬合不會(huì)影響分類模型的泛化能力。
題型：判斷題
在監(jiān)督模式識(shí)別中，分類器的形式越復(fù)雜，對(duì)未知樣本的分類精度就越高。
題型：判斷題
在感知器算法中訓(xùn)練樣本需要經(jīng)過增廣化處理和規(guī)范化處理。
題型：判斷題
動(dòng)態(tài)順序前進(jìn)法（l-r）法是按照單步最優(yōu)的原則從未入選的特征中選擇l個(gè)特征，再?gòu)囊讶脒x的特征中剔除r個(gè)特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大。
題型：判斷題
在總的樣本集不是很大的情況下，可以采用交叉驗(yàn)證法來較好的估計(jì)分類器性能。
題型：判斷題
當(dāng)各類的協(xié)方差矩陣不等時(shí)，決策面是超二次曲面。
題型：判斷題
順序前進(jìn)法的缺點(diǎn)是不能剔除已入選的特征，無法保證全局最優(yōu)。
題型：判斷題
測(cè)試集的樣本數(shù)量越多，對(duì)分類器錯(cuò)誤率的估計(jì)就越準(zhǔn)確。
題型：判斷題
貝葉斯估計(jì)中是將未知的參數(shù)本身也看作一個(gè)隨機(jī)變量，要做的是根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)的分布進(jìn)行估計(jì)。
題型：判斷題
分級(jí)聚類又叫層次聚類，需要構(gòu)建聚類樹。
題型：判斷題