最新試題
隱含層或輸出層具有激活函數(shù)。
題型：判斷題
測(cè)試集的樣本數(shù)量越多，對(duì)分類器錯(cuò)誤率的估計(jì)就越準(zhǔn)確。
題型：判斷題
基于數(shù)據(jù)的方法適用于特征和類別關(guān)系不明確的情況。
題型：判斷題
過擬合不會(huì)影響分類模型的泛化能力。
題型：判斷題
類間離散度矩陣代表了每一個(gè)類的重心到整個(gè)樣本集的重心之間的距離。
題型：判斷題
在總的樣本集不是很大的情況下，可以采用交叉驗(yàn)證法來較好的估計(jì)分類器性能。
題型：判斷題
在進(jìn)行交叉驗(yàn)證時(shí)，一般讓臨時(shí)訓(xùn)練集較大，臨時(shí)測(cè)試集較小，這樣得到的錯(cuò)誤率估計(jì)就更接近用全部樣本作為訓(xùn)練樣本時(shí)的錯(cuò)誤率。
題型：判斷題
順序后退法（SBS）是從0個(gè)特征開始，每次從已經(jīng)入選的特征中剔除一個(gè)特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大，是一種特征選擇的最優(yōu)算法。
題型：判斷題
順序前進(jìn)法的缺點(diǎn)是不能剔除已入選的特征，無法保證全局最優(yōu)。
題型：判斷題
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)兩類問題進(jìn)行分類時(shí)，可以用一個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)。
題型：判斷題