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問答題假設(shè)在某個地區(qū)細胞識別中正常（w₁）和異常（w₂）兩類先驗概率分別為P（w₁）=0.8，P（w₂）=0.2，現(xiàn)有一待識別的細胞，其觀察值為x，從類條件概率密度分布曲線上查得P（x/w₁）=0.25，P（x/w₂）=0.6，并且已知λ₁₁=0，λ₁₂=6，λ₂₁=1，λ₂₂=0。試對該細胞x基于最小風(fēng)險的貝葉斯決策方法進行分類。

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1.問答題假設(shè)在某個地區(qū)細胞識別中正常（w₁）和異常（w₂）兩類先驗概率分別為P（w₁）=0.8，P（w₂）=0.2，現(xiàn)有一待識別的細胞，其觀察值為x，從類條件概率密度分布曲線上查得P（x/w₁）=0.25，P（x/w₂）=0.6，并且已知λ₁₁=0，λ₁₂=6，λ₂₁=1，λ₂₂=0。試對該細胞x基于最小錯誤率的貝葉斯決策方法進行分類。